舆情概览

一、整体介绍

RCS舆情分析系统的首页即“舆情概览页”，是游戏重点舆情信息的集合。

二、重点模块介绍

2.1 昨日异常数据监测

2.1.1 模块意义：

异常数据监测是重中之重，总览昨日所有数据状态，方便在第一时间判断是否存在异常及程度。

2.1.2 使用指南：

A.自动监测所有重点舆情指标，结合历史数据与算法，只展示数据波动超出阈值的项目。

B.观察异常数据的项目与变动程度，判断是否要引起重视（括号内数值为昨日数据相对近30日均值的变化比例）。

C.点击相应的数据即可从概览页跳转到详情页做进一步排查。

2.2 游戏内实时上升最快热词（负面词） 查看游戏内实时分析功能

2.2.1 模块意义：

快速识别短期游戏内出现频率突然升高的关键词，找到玩家即刻的最热议/最不满的点。

2.2.2 使用指南：

A.自动记录所有词汇在最近7日内的热度情况，并着重分析最近24小时内的词频变化。

B.发新版本、上新玩法、做新活动的时候，极有可能引发新事件的强烈讨论，可以第一时间监测玩家评价。

C.可以查看上升最快的全品类词汇或单独查看负面情感词汇，点击词汇后可浏览具体讨论观点。

2.3 游戏内话题分析 查看游戏内分析功能

2.3.1 模块意义：

能够快速看到近期玩家热议话题或抱怨话题，验证观点并协助产出报告。

2.3.2 使用指南：

A.特别适用于版本更新阶段，能够看到在版本更新一日、三日、七日间玩家集中关注点和不满点的变化。

B.主关键词、次关键词分别按照话题量、上升速度进行排序，可快速掌握舆情热点内容。

C.点击相应的关键词能够看到玩家在该时间段主关键词+次关键词组成的话题原文。

2.4 核心玩家负面情绪分布 查看核心玩家功能

2.4.1 模块意义：

能够重点把控游戏核心人群的情绪状况，及时发现和解决核心玩家的不满点。

2.4.2 使用指南：

A.核心玩家的划分可以根据每个游戏实际情况定义，一般可按照付费情况划分，对大R用户进行重点跟进。

B.将核心玩家群按近7日发言数量及负面反馈比例分成了：非抱怨玩家、低抱怨玩家、中抱怨玩家、高抱怨玩家四种群体。可快速判断高抱怨人群的人数变化情况。

C.根据高抱怨人数均值、抱怨人群分布的变化趋势判断不满程度，可点击各人群查看详细发言情况。

2.5 疑似刷子用户发言监控 查看疑似刷子用户分析功能

2.5.1 模块意义：

识别刷子用户在游戏用户中的比例，优化聊天环境。并可通过首刷、次刷用户信息，校验刷子、骗子用户的清理效率。

2.5.2 使用指南：

A.通过算法自动识别刷子用户。统计刷帖天数、次数信息，刷帖天数>=2的用户定义为次刷用户。

B.可快速查看近期刷帖用户的人数变化情况，判断是否要进行重点干预。

C.可点击查看首刷或次刷用户的详细信息与发言内容，对特别影响游戏生态的用户，可采取禁言、封号等手段。

2.6 竞品舆情监控 查看社区舆情分析功能

2.6.1 模块意义：

识别产品与竞品在社区论坛、手游渠道上的舆情口碑情况，知己知彼

2.6.2 使用指南：

A.通过讨论量、正面反馈占比、活跃人数、有效反馈比例、近期走势、畅销榜热度（手游）等综合评分。

B.可快速识别本游戏在同类游戏中的口碑状况，并能对各游戏的受欢迎程度有基本了解。

C.可点击游戏图标查看本品与竞品的详细舆情表现情况，分析每款游戏的社区完整口碑表现。